Der Begriff der Künstlichen Intelligenz stammte ursprünglich aus der Informatik. Das Ziel von Menschen war es, eine Maschine zu schaffen, die wie ein Mensch denkt und lernt. Künstliche Intelligenz erscheint in einer Vielzahl von Science-Fiction-Serien, Filmen und Romanen in den unterschiedlichsten Gestalten. KI ist mittlerweile nicht mehr nur Zukunftsmusik. Heutzutage ist KI in zahlreichen Bereichen des Lebens präsent: auf Smartphones, in Autos oder in der Medizin. Das Thema der künstlichen Intelligenz betrifft sowohl die Gegenwart als auch die Zukunft. Denn KI bringt neue Chancen, aber eindeutig auch neue Herausforderungen mit sich.
Welche Definition hat Künstliche Intelligenz?
Das Teilgebiet der Informatik befasst sich mit und untersucht die Nachahmung menschlicher Intelligenz durch Maschinen. KI-Systeme analysieren Daten, identifizieren Muster, treffen Entscheidungen und lernen aus Erfahrungen auf eine maschinelle Weise. Im KI-Blog ‚KI-Känguru‘ werden weitere Hintergründe und Details zur KI präsentiert.
Typen von KI
KI kann in schwache, starke oder superintelligente Kategorien eingeteilt werden, wobei nicht alle KI gleich ist. Schwache KI (Narrow AI) konzentriert sich auf ein bestimmtes Aufgabengebiet. In der Praxis begegnet man schwacher KI in Form von Sprachassistenten oder Empfehlungssystemen.
Starke KI (General AI) könnte theoretisch jede intellektuelle Aufgabe meistern, wie es ein Mensch tut. Diese Art ist allerdings nur theoretisch existent.
Superintelligenz stellt ein eher theoretisches Konzept dar, bei dem die KI die menschliche Intelligenz übertrifft. Damit sind Maschinen von höchster Intelligenz die Thematik in ethischen bzw. philosophischen Debatten.
Wesentliche Teildisziplinen der KI
Maschinelles Lernen (ML), ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bezeichnet die Fähigkeit eines Systems, aus Daten zu lernen, ohne dass eine explizite externe Programmierung erfolgt. Die Funktionsweise des menschlichen Gehirns bildet die Grundlage für moderne KI-Anwendungen, die auf neuronalen Netzen basieren. Deep Learning ist eine komplexe Form des maschinellen Lernens, die auf tiefen neuronalen Netzwerken beruht. NLP, was für Natürliche Sprachverarbeitung steht, bezieht sich auf KI-Systeme, die menschliche Sprache verarbeiten und verstehen. Computer-Vision ermöglicht es Maschinen, Bilder zu erkennen und zu verarbeiten.
Gebrauchsfelder
Es ist offensichtlich, dass KI Einzug in den Alltag gehalten hat. Sprachassistenten, Navigationssysteme und maßgeschneiderte Werbung sind die üblichen Anwendungsbereiche. Die Industrie und Fertigung erfahren durch Automatisierungen mittels künstlicher Intelligenz einen wirtschaftlichen Vorteil. In der Medizin wird die KI eine Unterstützung bei der Diagnostik, der Entwicklung von Medikamenten und in der Robotik. Selbstfahrende Autos sind in der Entwicklung, und es könnte bald Realität werden, den Verkehr KI-Systemen zu überlassen.
In den vergangenen Jahren haben PC-Anwender, Smartphone-Nutzer und Webanwender eine enorme Weiterentwicklung der Künstlichen Intelligenz miterlebt und erleben diese noch in vollem Gange. ChatGPT ist eine Option, bei der ein Nutzer sich direkt an eine KI wendet – wie das genau funktioniert, werden wir noch erklären. Um den Nutzern den Zugang zur KI zu erleichtern, werden KI-Funktionen in Anwendungen wie WhatsApp, Facebook und Instagram integriert. Das Letztere stellt jedoch größere Herausforderungen in Bezug auf Datenschutz und Ethik dar. Die Arbeitsplätze werden sich ebenfalls wandeln, wobei Verantwortung und Kontrolle zwei Bereiche sind, die die größten Herausforderungen mit sich bringen.
Prompt und ChatGPT
ChatGPT stellt eine der Anwendungslösungen dar, mit denen Nutzer von PCs oder Smartphones die KI nutzen können. Je nach Softwarehersteller gibt es verschiedene Plattformen, die den Anwendern den Zugang zur KI ermöglichen: Google bietet Gemini an, Apple hat die Apple Intelligence, Amazon stellt Amazon Bedrock zur Verfügung, Meta (Social Media Anwendung) bietet die Meta AI, Adobe hat den Adobe Firefly und IBM bietet watsonx an.
Was versteht man unter einem Prompt?
Ein Prompt kann als Aufforderung, Befehl, Eingabe oder Anweisung interpretiert werden. Meistens wird ein Prompt von den Nutzenden als Text in ein Textfeld der KI-Anwendung eingegeben. Dadurch kann der User der KI Anweisungen geben, was sie erzeugen soll. Prompts können aus Fragen, Beschreibungen oder Anweisungen bestehen. Ein Prompt bildet also die Grundlage für die Antwort oder eine Handlung der KI.
Gute Prompts sind deutlich und genau formuliert und beinhalten alle wichtigen Informationen. Der Anwender sollte Mehrdeutigkeiten vermeiden. Der Nutzer kann mit dem Prompt Informationen anfordern, Instruktionen geben (zum Beispiel: verfasse einen Text über …), kreative Aufgaben stellen (wie: kreiere dies, kreiere das), technische Aufgaben formulieren (wie: führe diese und jene Berechnung durch) oder die Erstellung eines Bildes in Auftrag geben.
Der Anwender legt mit dem Prompt fest, wie qualitativ und relevant der KI-Output ist. Je besser der Prompt formuliert ist, desto zielgerichteter kommt die Antwort. Mit dem Prompt können die Kreativität und Produktivität des KI-Systems genutzt werden.
Schlussfolgerung
Die künstliche Intelligenz ist ein Bereich mit erheblichem Zukunftspotenzial. Die KI verändert unser Leben schon heute. Es kommt entscheidend auf einen verantwortungsvollen Umgang und auf gesellschaftliche Diskussionen an. Wer die KI zu nutzen weiß, sieht die Chancen und die Gefahren.